2025年05月24日
一個(gè)國際研究團(tuán)隊(duì)近日在英國《自然·神經(jīng)學(xué)》雜志上發(fā)表論文說，他們利用人工智能算法改進(jìn)了腦機(jī)接口植入設(shè)備，使一名失語18年的中風(fēng)患者能以更接近自然語言的速度將想法轉(zhuǎn)換成語言表達(dá)出來。
美國加利福尼亞大學(xué)舊金山分校領(lǐng)銜的研究團(tuán)隊(duì)在一名47歲因中風(fēng)失語的女性患者身上測試了這項(xiàng)新技術(shù)。研究者將設(shè)備植入患者大腦的語言中樞，借助電極記錄了她在腦海中默念句子時(shí)的大腦活動(dòng)，并使用其中風(fēng)前的聲音樣本構(gòu)建了語音合成器，還原出她的聲音。隨后研究者利用人工智能模型將神經(jīng)活動(dòng)轉(zhuǎn)化成語音單元播放出來。
在研究中，患者從屏幕上出現(xiàn)的一組由1024個(gè)單詞和50個(gè)短語組成的句子中默念出100個(gè)句子。腦機(jī)接口設(shè)備從她開始默念句子的前500毫秒起，每80毫秒捕捉一次她的神經(jīng)信號(hào)，每分鐘可“讀出”47到90個(gè)單詞（自然對(duì)話的語速約為每分鐘160個(gè)單詞），使其能更接近自然語速。
與早期技術(shù)需等待用戶思考完整句才能生成語音不同，經(jīng)改進(jìn)的腦機(jī)接口系統(tǒng)可在3秒內(nèi)同步完成對(duì)患者所思考語句的實(shí)時(shí)解析與語音轉(zhuǎn)化，而患者此前所用的輔助通信設(shè)備完成這一過程需要超過20秒。研究人員說，這一工作原理類似于會(huì)議或電話的實(shí)時(shí)轉(zhuǎn)錄系統(tǒng)?？焖俚恼Z音解碼能力有望使患者跟上自然語速，采用患者本人的聲音樣本還將顯著提升合成語音的自然度。
不過，與自然對(duì)話相比，新腦機(jī)接口設(shè)備的運(yùn)行仍有相當(dāng)大的延遲。研究人員說，盡管該設(shè)備仍處于實(shí)驗(yàn)階段，但他們希望未來它能幫助那些無法說話的人重新獲得表達(dá)能力。
（據(jù)新華社電）
